Главное управление государственного строительного надзора Московской области реализовало проект под названием «Мониторинг хода строительства», в рамках которого активно используется искусственный интеллект. Данная система ежедневно анализирует видеопотоки, позволяя отслеживать прогресс строительных работ.
Искусственный интеллект сравнивает изображения, сделанные в начале и конце месяца, выделяя участки с приростом (означаемые зеленым) и без него (красным). Также он фиксирует 10-секундные фрагменты, позволяя выявить количество рабочих и технику на объекте, распознавая 22 класса техники с точностью 95%.
Если в течение трех дней подряд не наблюдается прогресса, рабочих или техники, система автоматически создает задачу в геоинформационной системе «Управление жизненным циклом градостроительной деятельности Московской области». Все инциденты фиксируются, проверяются и обрабатываются сотрудниками надзора, после чего принимаются решения о закрытии.
В результате реализации данного проекта было выявлено более 1,7 тысяч инцидентов. Внедрение ИИ способствует раннему выявлению рисков срыва сроков и увеличивает долю объектов, сдаваемых в срок.
Вопрос-ответ
Как работает система мониторинга на базе искусственного интеллекта?
Система ежедневно анализирует видеопотоки со строительных площадок. Она сравнивает изображения, сделанные в разные дни, чтобы оценить прогресс работ. Участки с видимыми изменениями помечаются зеленым цветом, а участки без изменений — красным. Также ИИ анализирует 10-секундные видеофрагменты для подсчета количества рабочих и техники на объекте, распознавая 22 класса техники с точностью 95%.
Что происходит, если система обнаруживает проблему на стройке?
Если система в течение трех дней подряд не фиксирует никакого прогресса, а также отсутствуют рабочие или техника, она автоматически создает задачу в геоинформационной системе «Управление жизненным циклом градостроительной деятельности Московской области». Этот инцидент поступает на проверку сотрудникам государственного строительного надзора для дальнейшей обработки и принятия мер.
Какова главная цель и результат внедрения этой системы?
Основная цель проекта — раннее выявление рисков срыва сроков строительства. Благодаря постоянному мониторингу и автоматическому оповещению о проблемах, надзорные органы могут оперативно реагировать на отставания от графика. В результате внедрения ИИ было выявлено более 1,7 тысяч инцидентов, что помогает увеличить долю объектов, которые сдаются в установленный срок.
Планируется ли в будущем расширение функционала системы, например, для автоматического контроля за соблюдением техники безопасности?
Хотя в статье это напрямую не указано, существующая технология распознавания объектов открывает большие перспективы для дальнейшего развития. Например, ИИ можно обучить отслеживать наличие у рабочих средств индивидуальной защиты (касок, жилетов), контролировать нахождение людей в опасных зонах или следить за правильностью установки ограждений. Такие функции позволили бы не только следить за сроками, но и значительно повысить уровень безопасности на строительных площадках.
admintest